Bài viết & Thông báo

Vì sao fine tune LLaMA vẫn đáng làm trong security pipeline (Có hướng dẫn thực hiện)

Fine tune LLaMA cho security không nhằm cạnh tranh benchmark với các model frontier, mà nhằm giải quyết nhu cầu rất thực tế của môi trường pentest và AppSec. Khi dữ liệu nhạy cảm không thể rời khỏi hệ thống nội bộ, khi pipeline cần tốc độ cao, chi phí thấp, khả năng kiểm soát tốt và kết quả có thể tái lập, một local model nhỏ được huấn luyện đúng dữ liệu vẫn là lựa chọn hiệu quả và thực dụng hơn nhiều.