Bài viết & Thông báo

Các phương pháp tính toán: Từ toán học cổ điển đến trí tuệ nhân tạo

Từ giải hệ phương trình tuyến tính đến học máy (Machine Learning), từ Monte Carlo đến Transformer, các phương pháp tính toán luôn xoay quanh một câu hỏi cốt lõi: làm thế nào để tìm được nghiệm đủ tốt trong giới hạn thời gian, dữ liệu và tài nguyên tính toán. Bài viết này trình bày một mạch nhìn tổng quan về Deterministic, Stochastic, Approximation, Interpolation, Optimization, Heuristic và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), qua đó làm rõ vì sao AI hiện đại không tách rời toán học cổ điển, mà là sự kết hợp có hệ thống của nhiều nền tảng tính toán đã được phát triển trong thời gian dài.